Mauricio Tapia.
← Curso de IA

Capítulo 04 · Fundamentos

Un buen prompt permite revisar la decisión

No basta con pedir una respuesta elegante. Hay que especificar el trabajo, las fuentes, los límites y cómo reconocer un resultado confiable.

Un prompt largo no es necesariamente bueno. Su calidad depende de si otra persona puede entender qué debía hacer el sistema y comprobar de dónde salió su respuesta.

Las piezas que conviene distinguir

Rol y propósito: para qué existe el asistente. Contexto y fuentes: qué información puede usar. Tarea: qué debe entregar ahora. Proceso y reglas: cómo comparar la evidencia. Límites: qué no puede decidir ni ejecutar por sí solo. Salida y calidad: cómo presentar el resultado y qué revisar antes de darlo por terminado.

Rol: apoya al equipo de servicio en la revisión semanal de solicitudes. Objetivo: detectar casos que requieren atención y explicar por qué. Fuentes: utiliza sólo la lista de casos adjunta y sus fechas. Reglas: separa hechos, inferencias y recomendaciones; identifica duplicados. Límite: no envíes respuestas a clientes ni cambies el estado de un caso. Tarea: prepara una tabla con caso, evidencia, prioridad propuesta y duda pendiente. Calidad: si faltan datos o hay contradicciones, indícalo antes de concluir.

La parte más valiosa no es la fórmula literal. Es que el prompt hace explícito qué evidencia sostendrá cada prioridad y qué cosas permanecerán como preguntas abiertas.

Cuando dos fuentes discrepan

Separa hecho, inferencia y recomendación. Una fecha en el registro es un hecho sobre ese registro; que el cliente esté esperando aún puede ser una inferencia; llamarlo para confirmar es una recomendación. Si los datos chocan, señala la discrepancia y la información que falta para resolverla.

Ahora te toca

El registro semanal indica «resuelto», pero el último mensaje del cliente dice que el problema continúa. ¿Qué harías: A) aceptar el registro, B) aceptar el mensaje, C) mostrar la contradicción y proponer verificación, o D) promediar ambas versiones?

Si llegaste desde LinkedIn, deja allí tu respuesta antes de abrir la explicación.

Ver la explicación

C) Mostrar la contradicción y proponer verificación. El registro y el mensaje son evidencias distintas. Conviene indicar cuál es más reciente, qué puede afirmarse con certeza y qué revisión o contacto permitiría aclararlo.